Как ИИ меняет экономику кино: экономия есть, но не там, где ждали

Исследование RT показало: применение нейросетей в полнометражном кинопроизводстве действительно сокращает бюджет, но пока лишь на 10–15%. Основные статьи затрат — гонорары актёров, работа съёмочной группы, аренда локаций, техника и костюмы — остаются на прежнем уровне.

Эксперт по экономике платформ на условиях анонимности пояснил RT: «Фильмы с бюджетом выше определённой суммы в российском прокате математически не отбиваются — половину надо отдать кинотеатрам, дальше прокатчику». То есть для выхода в ноль картина должна собрать примерно вдвое больше затрат на производство.

На этом фоне окупаемость лидеров выглядит по-разному: «Чебурашка» собрал 6,7 млрд рублей при бюджете 850 млн, а «Викинг» с бюджетом 1,2 млрд не вернул производственные затраты через российскую кассу, собрав 1,5 млрд. Пока ИИ не удешевит графику настолько, чтобы дорогая картинка стала окупаемой, экономической мотивации ломать привычный процесс нет.

Гендиректор «Москино» Георгий Прокопов в августе 2026 года заявил: фильм с компьютерной графикой стоит 600–800 млн рублей, а с использованием ИИ — 450–500 млн. «Экономия в 300–400 млн рублей увеличивает маржинальность фильма при его выходе в прокат». Он также подчеркнул, что нельзя надеяться на супербюджеты, а использовать возможности ИИ для экономии необходимо.

Павел Зверев, 25 лет проработавший на ВГТРК на руководящих должностях, считает: рядовых исполнителей действительно может заменить один человек с навыками работы с нейросетью. Но вместе с этим появляются новые специальности — инженер нейровизуальных систем, «абскейлер», ИИ-консультант продакшна.

Мировой опыт подтверждает: экономия возможна, но не абсолютна. Netflix признала, что использовала генеративный ИИ примерно в 300 проектах за год, включая доработку сцен и генерацию массовки. По словам со-CEO Теда Сарандоса, отдельные сцены удалось сделать «вдвое быстрее и вдвое дешевле традиционных вариантов». Ким Чхан Ик из CJ ENM отмечает: «Самой большой проблемой ИИ является то, что он делает только средний уровень». Эксперты сходятся: ИИ — инструмент, а не замена творческой команде.

Показательны примеры низкобюджетных фильмов, которые окупаются в прокате. Три российские картины с суммарным производственным бюджетом 14 млн рублей собрали 68,4 млн в кассе — почти пятикратная разница. Именно для таких проектов экономия от ИИ может стать решающей.